基于综合赋权的滑坡易发性评价方法和装置

本发明实施例公开了基于综合赋权的滑坡易发性评价方法和装置。所述方法，包括：获取目标区域的滑坡灾害的样本数据集；将样本数据集分别输入至机器学习模型和层次分析模型进行处理，其中，机器学习模型用于根据样本数据集确定多个目标评价因子的客观权重，层次分析模型用于根据样本数据集确定多个目标评价因子的主观权重；根据多个目标评价因子的客观权重和主观权重，确定多个目标评价因子的综合权重；获取目标区域中多个目标评价因子的目标数据；根据多个目标评价因子的目标数据和综合权重，确定目标区域的滑坡易发性评价结果。基于该方法，其可以以主观和客观结合的方式评估评价因子对于滑坡事件的重要程度，提高对于滑坡事件发生的预测精度。