基于机器学习的排水管网缺陷在线预警方法及系统

本发明涉及排水管网监测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的排水管网缺陷在线预警方法及系统，方法包括：收集管网参数并建立管网拓扑关系；在一个已完成管网清淤和修复的分流制排水分区中，采集管道流量和检查井水位，作为管网正常运行状态数据；基于生成对抗网络模型合成管网异常运行状态数据；将两种数据组合作为训练样本，对神经网络预警模型进行训练；将神经网络预警模型的输出结果设置为｛管段编号，管段状态｝；基于训练好的神经网络预警模型对管段累计流量及相邻检查井水位差异常的管段进行预警。本发明结合深度学习，实现对排水管网不同管段的异常情况实时、高效、准确地监测和预警。