一种识别滚动轴承故障的方法及装置

本发明实施例提供一种识别滚动轴承故障的方法及装置，方法包括：将采集到的不同工况下的滚动轴承振动信号进行相关处理；基于相关处理后的滚动轴承振动信号，训练改进卷积神经网络；将目标滚动轴承振动信号输入训练好的改进卷积神经网络，得到目标滚动轴承的故障类型和故障程度。本发明通过改进经验小波变换和归一化处理为后续改进卷积神经网络的自动特征提取提供优秀的训练样本；将卷积神经网络进行改进，使在同一个特征面上，不同的传感器数据配备不同的卷积核，使每个传感器通道的振动数据都有合适的滤波器，可以有效提取数据的本质特征，增强特征提取的鲁棒性，增强网络的泛化性能，可以有效提高滚动轴承的故障识别的鲁棒性和准确性。