一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法及系统

本发明涉及机械故障诊断领域，公开了一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法包括，开展轴承典型故障振动测试试验，采集典型故障状态下的振动加速度信号；采用自适应聚合可视图算法对采集到的时间序列信号进行特征提取及图映射，得到图神经网络中的输入由节点和边构成的图数据；基于改良后的DiffPool图分类算法建立端到端的滚动轴承智能诊断框架；将图数据输入到诊断框架中，优化滚动轴承智能诊断模型；根据优化后的滚动轴承智能诊断框架进行滚动轴承不同工况的识别和分类。本方法基于图神经网络，采用自适应算法，解决了传统的机器构图方式不灵活、映射效率低、无法最大化的保留原始数据的特征的问题。