一种基于CBA模型的音乐情感识别方法和装置

本申请提供一种基于CBA模型的音乐情感识别方法和装置，所述CBA模型包括CNN模型、BiGRU模型和Attention模型；所述方法包括：利用CNN模型从待识别音乐片段中提取待识别特征矩阵，所述待识别特征矩阵包括多个维度的音乐特征；利用BiGRU模型对所述待识别特征矩阵进行序列化处理，得到各个时间周期的音频信息；其中，基于Attention模型计算各个时间周期的音乐特征权重，根据所述权重对各个时间周期的音频信息加权求和，得到综合待识别音乐时序；基于全连接层，对所述综合待识别音乐时序进行回归预测，预测所述待识别音乐片段的情感标签。本申请提供的基于CBA模型的音乐情感识别方法和装置，提供了一种专门用于音乐情感识别的音乐情感识别模型，可以实现音乐情感的准确识别。