| 专利名称 |
一种摘要一致性评估模型训练方法和装置 |
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| 所属单位 |
智能科学与技术学院 |
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| 通讯地址 |
北京市西城区展览路1号 |
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| 联系人 |
科学技术发展研究院 |
电话 |
010-68322482 |
| 专利发明人 |
魏楚元 |
专利号 |
CN202410321411.4 |
| 专利类型 |
发明授权 |
专利状态 |
授权且有效 |
| 专利简介 |
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本申请提供一种摘要一致性评估模型训练方法和装置,涉及文本处理领域。本申请提供的摘要一致评估模型训练方法包括:获取通用摘要数据集,基于正处理规则和负处理规则对通用摘要数据集进行处理形成训练样本;基于通用摘要数据集、正训练样本、负训练样本和人工标注的领域摘要数据集构建混合样本;根据实际训练样本中样本的来源,确定实际训练样本中各个样本的增强方式,构建增强后实际训练样本;对增强后实际训练样本进行掩码,基于掩码后的样本对摘要一致评估模型进行训练,不同训练轮次的增强后实际训练样本的掩码方式不同;判断摘要一致评估模型是否训练完毕,若是,返回确定语言模型的训练轮次的步骤;否则,完成摘要一致评估模型的训练。
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