一种基于交通大数据的客流拥挤事件传播检测方法及系统

本发明公开一种基于交通大数据的客流拥挤事件传播检测方法及系统，涉及交通运输信息工程领域，该方法包括：构建目标区域内各站点的客流时间序列；将客流时间序列输入客流常态分布预测模型得到客流时间序列的常态分布；基于客流时间序列的常态分布，计算预测流量与观测流量之间的误差的对数概率密度；根据对数概率密度确定目标区域内的离散客流拥挤事件；采用时空聚类算法对离散客流拥挤事件进行聚合，得到多个时空簇；每个时空簇内的离散客流拥挤事件传播形成一个大规模客流拥挤事件；其中，客流常态分布预测模型基于长短时图卷积深度学习模型构建。本发明能实现客流拥挤事件传播的检测，从而发现大规模客流拥挤事件。