| 专利名称 |
基于深度学习的老城社区韧性评价系统 |
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| 所属单位 |
建筑与城市规划学院 |
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| 通讯地址 |
北京市西城区展览路1号 |
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| 联系人 |
科学技术发展研究院 |
电话 |
010-68322482 |
| 专利发明人 |
荣玥芳 |
专利号 |
CN202410774788.5 |
| 专利类型 |
发明授权 |
专利状态 |
授权且有效 |
| 专利简介 |
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本申请涉及智能评价领域,其具体地公开了一种基于深度学习的老城社区韧性评价系统,其通过获取待评估老城社区的经济数据、社会数据、环境数据和基础设施数据,并利用基于深度学习神经网路的数据处理和分析算法来对所述待评估老城社区的经济数据、社会数据、环境数据和基础设施数据进行语义理解和分析,以此基于待评估老城社区的多模态数据表征特征来智能地评估老城社区的韧性等级。通过这样的方式,系统可以自动处理和分析老城社区的情况,以便更全面地评估社区韧性,减少了主观偏差的影响,提高了评估结果的可靠性,从而为决策者提供基于证据的评估结果,并支持制定有效的社区韧性提升策略。
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