污水厂科技咨询、专家咨询需求

技术主要需求内容为以下三项：

一是，运营工艺优化方向，比如多级AO工艺在处理低C/N比城市污水时，常面临负荷波动的问题，雨季C/N比低，处理水量大，针对负荷波动的运行参数调整的建议；再如双层平流沉淀池采用的并联式独立出水设计，上下层的表面负荷、配水花墙流速等问题，导致偶尔出现下层SS去除率偏低的情况，从水力条件优化角度，如何通过配水装置改造或运行参数调整消除这种差异。

二是，碳中和技术路径，污水的余热能量回收，国内外的先进经验借鉴，地下厂的热回收能做到哪些路径？结合碳足迹的核算方法，是否有案例能使水厂进一步降低能耗，实现碳减排。

三是，AI技术的深度应用，水厂也正在与国内知名的水务公司合作，使水厂作为研究场景，挖掘AI在水厂的应用场景，目前仍在摸索阶段，老师可以帮我们拓展下视野和思路。

拟对接合作专家领域：

拟对接合作专家领域可整合为：城镇污水处理工艺优化（侧重多级AO工艺负荷波动参数调整）与沉淀池水力动力学优化（解决双层平流沉淀池下层SS去除率问题）专家

污水余热回收（含地下厂热回收路径）与环境碳足迹核算（结合减碳案例）专家，以及水务行业AI算法与场景落地（挖掘水厂AI应用、提供全链条思路）专家，同时可补充具备水厂运营管理实战经验或地下厂低碳运营经验的专家，以覆盖技术需求核心痛点。