教字〔2025〕24号

各院部：

为贯彻国家教育数字化战略行动，深化人工智能技术与教育教学的融合，促进信息技术与教学实践的紧密结合，提升本科课程建设水平，培养符合未来社会发展的高素质人才，依据《开云电竞pg软件关于加快推进“人工智能+”三年行动计划》（北建大党发〔2024〕61号）和《开云电竞pg软件关于推进数字教育行动计划（2023-2025年）》（北建大教发〔2024〕1号），在《北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）》（附件1）引导和规范下，教务处启动首批开云电竞pg软件人工智能与专业融合课建设项目申报工作。现将有关事项通知如下：

一、申请条件及相关要求

1.申报的课程须为学校纳入开云电竞注册登录入口方案并设置学分的本科专业核心课、专业方向课或自主特色课，必修课优先，不少于16学时，持续时间不少于8个教学周；且在2024-2025学年、2025-2026学年和2026-2027学年实际开设。

2.尚未完成课程建设项目的负责人不得参与本次申报。课程项目包括课程建设重点培育项目、课程思政重点培育项目、新形态数智化试点课程和混合式课程。正在参加2025年课程建设重点培育项目和2024-2025学年第一学期混合式课程结题的课程负责人可以同步申报，但若未完成结题验收，则无法获得立项资格。

3. 针对同一名称的课程，若面向不同专业开设，可以采用双负责人申报课程立项。两位负责人需各自负责不同专业的课程建设工作，并确保各自领域的课程建设任务得到完整执行。请注意，同一名称的课程只能申报一次人工智能与专业融合课建设项目。对于名称一致且内容相关的课程，鼓励将其合并为系列课程进行申报。以系列课程立项所包含的课程，不再进行单独立项。例如，课程“设计初步（1）”和“设计初步（2）”可以合并申报为“设计初步（1-2）”。系列课程的负责人须近三年内至少完整主讲过两轮全部课程，且保证如入选在课程项目建设期内须主讲系列课程中的每一门。

4.鼓励以团队形式开展课程建设，并规定在每个建设周期内，每位教师只能担任一门课程的负责人进行申报。

5.课程建设周期为两年，期间将执行包括开题报告、中期评估和结题验收在内的过程性考核。课程负责人需严格按照规定时间参与每一阶段的考核。未能如期参加考核、考核结果不合格或超出既定研究期限的项目，将予以撤销。

6.课程负责人和骨干成员需参加由教务处组织的相关培训活动，且参与率不得低于80%。

二、立项数量和政策支持

教务处计划在三年内立项100门左右人工智能与专业融合课，其中重点项目20门左右，一般项目80门左右。本次立项重点项目3-5门，一般项目25-27门。

经批准立项的人工智能与专业融合课程建设项目，将根据项目级别获得相应资助与奖励。重点项目将获2万元经费支持，一般项目将获得1万元经费支持，立项之初拨付50%，结题验收通过后拨付剩余的50%。

若课程采用双负责人制，两位负责人需分别在教管研系统内独立完成申报流程，同时确保团队成员的唯一性，即同一课程的两位负责人及其团队成员之间不得存在重复，以保障团队分工明确、协作高效。对于以系列课程形式申报的项目，课程负责人可依据系列课程数量，在教管研系统内分别填报，例如“设计初步（1-2）”系列课程，可拆分为“设计初步（1）”和“设计初步（2）”两个独立课程进行填报，以便系统精准管理与评估。

教务处将密切关注课程建设的实际情况，对于表现突出、成果显著的课程项目，将适当给予持续建设经费，以激励课程团队持续优化课程内容与教学方法。持续建设经费优先考虑系列课程项目，助力其打造系统化、连贯性强的优质课程体系，为学生提供更为全面、深入的专业学习体验。

三、建设内容

在人工智能与专业融合课程建设过程中，课程负责人要重点关注并创新应用前沿的人工智能技术，尤其是生成式人工智能技术，包括文本、图片、音频、视频等内容生成模型及相关技术。原则上，立项课程需在学校智慧教学平台上建设。课程负责人在设计课程时，应充分考虑课程内容的差异性，根据课程的属性和特点，合理地融入人工智能的特色内容和工具。具体需关注以下两方面的融合：一是，人工智能技术赋能教育教学，深入研究、探索和创新生成式人工智能在教育教学中的应用方法和模式，提升教学效率和质量，推动构建学生终身学习能力。同时，引导学生合理、正确地使用生成式人工智能辅助学习，增强他们对人工智能的理解力、应用力和创造力。二是，人工智能技术和方法与专业领域核心知识深度融合，构建具有专业特色的课程内容体系，保证学生在掌握专业基础知识的同时，能够理解和应用人工智能技术解决专业问题，培养其跨学科的创新能力和实践能力。建设内容主要包括但不限于：

1.需求分析与课程目标设定

定位与问题剖析：课程负责人需深入分析课程定位、社会需求、学情等关键要素，精准识别 AI 技术应用前课程存在的问题，为AI融入的课程设计筑牢基础。

教学目标明确化：紧扣学校教育目标和专业培养计划，全方位明确课程教学目标，涵盖知识传授、技能培养和素质提升，精准彰显人工智能技术在专业领域的应用价值。

2.课程内容与资源开发

知识图谱构建：构建课程知识图谱、问题图谱和能力图谱，为学生提供清晰学习框架。

多模态资源打造：广泛运用多模态教学资源，比如文字资料（教科书、电子教材、讲义等）、图像资料（照片、插图、图表、图形等）、音频资料（语音讲解、音乐、声音效果等）、视频资料（教学视频、实验演示、案例分析等）、交互式资源（在线题库、在线模拟实验、VR虚拟现实等）,等等。鼓励利用 AI 技术生成部分教学资源，全方位满足学生多样化学习需求，同时严把资源质量关，确保资源可用、便捷、必要。

专属课程库与智能答疑：精心打造专属课程资源库，集成丰富教学资料。借助智能化技术，实现精准答疑，为学生学习排忧解难。

AI内容融入特色模块：打造人工智能基本原理和前沿技术与专业领域知识体系深度融合的特色模块，精准定位专业核心知识点与 AI 技术的结合点，剖析 AI 技术在专业场景下的应用逻辑、关键算法和创新成果，聚焦 AI 如何优化专业工作流程、提升专业问题解决效率和质量，以及催生专业领域新业态、新模式等。

3.教学方法与流程创新

教学模型与方法优化：在教学过程中，创造性地应用AI技术，采用科学的理论框架构建教学模型，实施主动学习策略，增强学生自主学习能力，构建教师（师）-学生（生）-智能技术（机）-教学环境（环）四元互动的教学生态或“师-生-机”共同体。

AI 技术与教学流程融合： AI 赋能教育教学涵盖课前准备、课中互动、课后巩固以及持续改进等完整教学环节，包括讲授、研讨、总结等多样化教学活动，涉及作业布置、反馈评估、复习拓展等关键步骤。借助基于AI的数据分析与决策，形成具有课程特色的、逻辑清晰的AI教学流程，满足不同学生的学习需求，实现个性化学习。

4.教学评价与目标达成分析

评价体系与 AI 辅助：融合形成性评价和终结性评价，借助 AI 考核工具，精准构建学生数字画像，实现数据驱动的评价迭代优化。

发展变化与成果呈现：基于详实证据和数据，合理分析学生知识、能力与价值观的发展变化轨迹，清晰呈现课程目标达成情况，充分彰显智慧课程独特优势。

除此之外，重点项目需完成3-5个完整知识点的数字人核心微课资源建设（含AI特色模块），并遵循“FD-QM高等教育混合在线课程质量标准”进行建设，通过校内FD-QM课程认证。

课程建设的最终成果应结合具体内容，形成不少于5个应用场景案例（必须包含特色内容），典型场景可参考下表：

人工智能应用典型场景

场景	说明
教师备课	教师通过与大模型的互动，由人工智能为教师自动生成教学设计、教学图片、练习题，推荐资源和课件，通过智能学情分析，评估学生对学习内容的预备知识水平，推荐个性化教学资源。
教学分析	利用人工智能对教师教学行为和学生学习行为进行分析，形成教学分析报告，帮助教师更好地反思课堂教学实施情况，为改进教学提供数据支持。
学情分析	利用人工智能对学生课堂学习行为、课堂练习，课后作业等综合多模态数据进行分析，识别学生认知、情感和行为特征，为教师备课提供学情分析。
作业管理	利用人工智能实现作业的智能批改、分析，为学生提供个性化诊断，推送针对性的学习资源和辅导材料，助力教师个性化教学。
答疑辅导	利用智能体，基于日常作业和课堂练习数据，准确识别学生的知识掌握情况和潜在的学习障碍，为学生提供智能化、个性化的答疑服务。
课程设计	利用人工智能根据学生的学习习惯和兴趣，为教师提供智能化课程设计建议，帮助优化教学内容和方法。
教学辅助	应用人工智能为教师提供实时的教学辅助，通过分析学生课堂表现和反馈，优化教学策略和内容。
跨学科主题学习辅助设计	为教师开展跨学科主题学习提供智能设计工具，实现智能匹配主题与素养点的功能，智能生成跨学科教学设计、资源、学习任务单等内容。
AI 学伴	运用人工智能的预测性开展学习诊断和精准教学，不断优化个体的学习效果，增强人工智能教学工具的辅导针对性，协助个性化学习路径规划，推送相关课程资源和项目，支持个性化学习。
游戏化学习	结合人工智能技术和游戏设计原则，将学习内容融入游戏，通过挑战、奖励机制激发学生的学习兴趣和参与度，使学习过程充满乐趣，有效提升学生的主动学习意愿和问题解决能力。
情境式学习	借助人工智能技术，如虚拟现实和增强现实，创造出身临其境的学习体验，使学生能够在模拟的真实世界环境中应用跨学科知识，增强学习的趣味性和实用性。

四、申报安排

1.各学院（部）需制定详细的三年计划，以分年度、分批次的方式完成人工智能与专业融合课程的立项和建设工作，原则上每年计划立项的课程数量不少于4门，不超过8门。特别指出，对于面向不同专业但名称相同的课程，仅允许进行一次立项申报。请各学院（部）务必统筹规划，合理安排课程负责人，确保课程建设的质量和效率。请各学院（部）填写《人工智能与专业融合课建设三年计划表》(附件2)，于2025年3月3日前发送到邮箱kczx@bucea.edu.cn（含excel版和签字盖章的pdf版）。

2.各学院（部）按照三年计划组织2025年首批拟立项的课程负责人进行本次立项申报，课程负责人应向各自学院（部）提交申请，并填写《人工智能与专业融合课建设项目申报书》（附件3）。

3.教务处审核各学院（部）提交的《人工智能与专业融合课建设三年计划表》，在课程项目管理网站（http://bucea.kypt.chaoxing.com/）为2025年首批申报的项目建立申报书提交任务，课程负责人于3月6日至3月7日期间登录系统提交申报书，具体操作指南详见《课程项目管理系统使用说明》（附件4）。鉴于申报书提交工作仅给予两天时间，课程负责人务必提前准备好申报书的全部内容，确保能够按时在系统内完成提交。

4.教务处负责组织并邀请校外专家对提交的申报课程进行第一阶段网评，确定入选的项目；组织并邀请校外专家对入选的项目进行第二阶段会评，确定重大项目和一般项目。

附件1：《北京市教育领域人工智能应用指南（2024年）》

附件2：人工智能与专业融合课建设三年计划表

附件3：人工智能与专业融合课建设项目申报书

附件4：课程项目管理系统使用说明