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人工智能赋能高校高质量发展路径探索

来源:高教研究 供稿:高教研究 审核:魏楚元 发布时间:2025-12-08 阅读次数:

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人工智能赋能高校高质量发展路径探索

文 / 郑 宇

习近平总书记指出,“人工智能是引领这一轮科技 革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的 ‘头雁’效应。”加快发展新一代人工智能是赢得全球 科技竞争主动权的重要战略抓手。近年来,人工智能 技术的发展,为重塑教育形态、推动创新发展带来了 新的机遇和挑战 [1]。推进人工智能与高等教育融合创 新发展,是时代赋予教育的重要使命。高校应以更加 开放的心态积极拥抱人工智能,主动探索“人工智能 +” 赋能高等教育的理论逻辑和实践路径。 人工智能为高等教育发展带来新机遇 人工智能与高等教育的结合不是简单叠加,而是 融合创新,涉及数字技术在高等教育领域中全方位、 深层次、全要素的应用。 1.人工智能赋能开云电竞注册登录入口模式变革 人工智能技术通过技术嵌入、流程再造和模式创 新,推动教育体系向个性化、精准化、智能化方向演进, 形成具有时代特征的开云电竞注册登录入口新生态。一是教学场景 的智能重构。人工智能打造虚实融合的教学环境,依 托虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,帮助教师更 好实施翻转课堂模式和解决课程教学过程中各类复杂 问题。二是培养过程的精准调控。高等教育的数字化 决定其能否适应质量多样化、学习终身化、培养个性 化、治理现代化的需求 [2]。人工智能的出现实现对学 生成长的动态追踪,进而为学生提供全过程精准化指 导。三是评价体系的模式转换。人工智能技术通过规 范管理信息交互和不同教育组织之间信息交换,实现 基础数据的互通共享以及精准化分析。 2.人工智能催生科学研究范式革新 人工智能技术通过重构研究流程、创新方法工具 和重塑科研生态,推动科学研究从经验驱动向数据驱 动、从人工操作向智能协同转变。一是数据密集型研 究范式的确立。通过全维度数据采集和更高效的智能 数据分析,数据处理效率将大大提升,研发周期将急 剧缩短。二是科研方法的智能化跃迁。通过虚拟仿真 技术搭建自动化实验系统,实现数据的深度挖掘和模 式精准识别,有助于科研人员发现新规律或理论。三 是科研协作模式的生态重构。未来科研将走向“人类 智能 +人工智能”协同进化模式,在保持人类创造力 的核心地位基础上,构建人机共生的新型科研生态。 3.“人工智能+”促进学科立体交叉融合 人工智能给学科建设带来全新视角,通过“人工智 能 +”与“+人工智能”的双向互动,共同构成人工智 能时代高等教育创新发展的双轮驱动体系。一是“人工 智能 +”推动学科结构的突破性创新。“人工智能 +”强 调以 AI 核心技术为原点,通过算法创新向其他学科领 域进行技术扩散,深度重构学科知识体系。二是“+人 工智能”实现学科能力的渐进式进化。“+人工智能” 以具体学科需求为导向,将 AI 作为赋能工具融入学 科发展,为传统学科注入新的生命力。三是“人工智 能 +”与“+人工智能”构建起跨学科协同创新生态 系统。“人工智能 +”与“+人工智能”是两种不同的 摘 要:人工智能为高校高质量发展带来新的重要契机。人工智能如何支撑新时代高校高质 量创新发展成为当下亟待解决的课题。剖析人工智能赋能高等教育高质量发展的历史机遇及驱 动因素,探索“人工智能+”与“+人工智能”的立体融合模式,推动开云电竞注册登录入口、科学研究、学科发 展以及治理模式与人工智能技术的深度融合,为新形势下高校高质量发展提供路径借鉴。 关键词:“人工智能+”与“+人工智能”;高等教育;高质量发展 栏目协办BEIJING EDUCATION 50 2025.05 ·高教 高 教 研 究 书记·校长思享录 学科融合发展范式,打破传统学科壁垒,促进了跨学 科合作,体现了人工智能技术与传统学科双向赋能的 创新路径。 4.人工智能催生高校治理生态数智转型 人工智能技术通过数据贯通、算法驱动和智能协 同,构建起精准化、智能化、人性化的现代大学治理 新生态。一是决策支持体系的智能化。通过整合教务、 科研、财务、学生行为等多维度数据,构建“数据中 枢”,为学校职能部门提供实时、全面的数据支持。二 是管理流程的数字化重构。基于人工智能可以实现行 政事务自动化、跨部门协同智能化、制度执行穿透化, 大大提升管理效率。三是服务模式的精准化转型。通 过师生用户画像技术,融合人脸识别与行为分析技术, 为师生提供个性化支持和无感化校园服务。 人工智能将推动高等教育实现三大转变 1.育人理念革新:从“知识传授”向“能力培 养”转变 随着人工智能技术不断涌现,知识创造、获取、 传播的方式发生巨大变化,传统“以讲授知识为主” 的教育理念正发生变革。一方面,在人工智能技术的 支持下,育人中心正加速从教师侧向学生侧转移,对学 生“从 0 到 1”创新能力的需求迅速提升 [3]。另一方面, 人工智能时代学生成长发展特点也发生变化,他们更加 适应“互联网 +”“智能 +”的学习方式,更加追求个性 化和自主化,更期待数字化教学模式。因此,高校人才 培养必须更加凸显“学生为本、因材施教”,育人理念要 尽快从“知识传授型”向“能力培养型”转变,构建基于 人工智能技术的主动学习平台和师生互动环境。 2.教育模式创新:从“师—生”二元向“师— 机—生”三元模式转变 互联网、大数据等新兴技术推动学习环境从数字化、 网络化向智能化转变,为学生提供更合适的学习资源和 互动工具,但此时的技术多以环境的形式发挥作用,主 要是为师生互动提供外部智能支持,人与机器的关系仍 为“人主导机”[4]。近年来,随着深度学习、自然语言处 理等技术突破,生成式人工智能迅猛发展,以 ChatGPT 为代表的对话式大语言模型的应用使得机器与人类的交 互能力空前提升,人工智能技术逐渐从支持角色转变为 具备语言和信息处理能力的“准对等”个体。在人工智 能的参与下,“师—生”二元结构逐渐演变为“师—机— 生”三元结构,教育模式将发生颠覆性的变革。人工智 能从“工具”向“伙伴”转变,“师—机—生”深度交互 促进的教学模式,成为未来开云电竞注册登录入口实践的发展方向。 3.重塑高等教育生态:从技术支持向全方位深度 融合转变 在全球政府、社会、资本的高度关注下,人工智 能技术正在不断突破。2025 年初,中国人工智能公司 深度求索(DeepSeek)发布最新开源模型 R1,用纯深 度学习方法让 AI 自发涌现出推理能力。人工智能技术 不再仅仅是课堂教学的技术支持和补充手段,而逐渐 延伸到教育领域各方面的广泛应用,使得创新资源在 高校和社会间广泛流动起来。大学不再局限于实体校 园,而是通过 VR、AI 等技术,扩展到跨地域、跨文化 的虚拟社区中,通过生成个性化学习路径、同伴辅助 学习、科研项目辅助、学术资源分析、校园智慧化管理 等途径,覆盖师生教学、科研、生活全场景,真正形 成无边界的全新开云电竞买足球组织形式和生态。 聚合资源打造“人工智能 +”赋能改革发展 新生态 高校应抓紧抢占人工智能所带来的前沿创新制高 点,积极拥抱人工智能开辟的新赛道,构建“人工智能 +” 与“+人工智能”立体化赋能学校发展新格局,促进学 校发展生态的创新性发展。开云电竞pg软件深入贯彻落 实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会 精神,积极响应国家“人工智能 +”行动战略部署,加 强顶层设计,健全工作体系,出台行动计划,全力推动 人工智能与教育深度融合创新,以实际行动服务支撑 北京建设国家“人工智能 + 教育”示范应用基地。 1.赋能教育教学,打造人工智能融合开云电竞注册登录入口新 范式 以“人工智能 +”为手段,赋能教育教学全过程, 助力培养德智体美劳全面发展的“三师”人才。一是多BEIJING EDUCATION 51 2025.05 ·高教 高 教 研 究 书记·校长思享录 元化构建“人工智能 +”课程体系融合路径。建设形成 全校主干学科专业的“知识 + 能力 + 素养”图谱,高 标准建设“人工智能类底层基座课程 + 专业课程 + 建 筑行业特色课程”人工智能专业课程体系。二是深层次 推动传统专业课程体系数智化融合。打造构建“1+X+N” 立体化专业课程体系,加强“人工智能 +”精品课程内 涵建设,重点建设人工智能通识必修课、“智能建筑” 专业选修课和人工智能与专业融合课。三是对教学内 容、场景、评价等进行深度改革。动态优化调整内设机 构及岗位设置、人员编制调配等,创新开展“智能建筑” 和“智慧资环”卓越开云电竞注册登录入口项目制培养,专列招生计划, 开展校级新形态数智化试点课程建设项目。 2.赋能科学研究,建设人工智能产学研用开放合 作融合区 依托人工智能实现数据驱动、提升科研效率、丰 富科研主体,真正打破科研壁垒。一是深入推进科教 融汇。把学校的科研优势与人工智能头部企业的科技 优势进行联合,实现双向赋能互促。二是加强交叉型 科研创新平台支撑。探索建设“人工智能 +”城市建设 领域驻地科技服务站,构建“平台化、项目制”社会服 务模式,探索打造人工智能全链条科技创新平台体系。 三是建设好“人工智能 +”实践基地。围绕数智化实训 模块持续开发虚拟仿真实践实训项目,持续拓展“人工 智能 +”专业应用新场景,实现所有学科专业人工智能 实践基地全覆盖。 3.赋能学科发展,以“人工智能+”赋能学科深 度交叉融合 一体推进“人工智能 +”和“+人工智能”学科焕 新行动,构建常态应用与学科优化的良性互促机制。 一是打造行业特色鲜明的“人工智能 +”学科。结合学 校服务国家战略和首都城市建设的优势,高标准建设 电子信息等人工智能相关学科,重点打造“智能建筑” 等关联专业集群,高质量建设人工智能等计算机类专 业。二是开展传统优势学科“+人工智能”焕新行动。 强化智能时空信息技术等学科方向内涵建设,新增智 能装备与机器人等学科方向,改造智能导航工程等新工 科专业,全面深化工、管、理、法等学科与人工智能 的交叉融合。三是强化“人工智能 +”学科支撑平台建 设特色。持续凝练“人工智能 +”学科支撑平台的特色 方向,探索全校统筹平台的建设与绩效考评机制,在 重点领域实现深度融合,以“人工智能 +”促进培育学 科特色生长点。 4.赋能校园治理,打造形成人工智能创新应用示 范基地 坚持以信息支撑为引擎,整合各方资源,驱动学 校发展与校园管理全面升级。一是着力打造“人工智 能 +”智慧校园。推进实施“智慧校园 2.0”行动计划, 持续建设智慧信息精细化管理平台,推动课堂教学数 字化智能化转型升级。二是统筹建设多元融合算力支 撑平台。打造形成“学校自主算力中心 + 校外云资源” 双算力支撑的异构融合、算网协同体系,有力支撑重 大科研平台及学科专业发展。三是建设全量数据中心。 深度挖掘数据价值,加强校园网络安全和数据安全管 理,实现全校业务数据的集中共享。 “人工智能 +”为高校高质量发展带来重要契机, 高校要主动谋划,用好人工智能这把“金钥匙”,将人 工智能深度嵌入教育教学和管理全过程、全环节,打 造“人工智能 +”与“+人工智能”赋能高等教育创新 发展的新体系、新范式,为教育强国建设作出新的更 大贡献。

编辑:任敏


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